為什么要進(jìn)行無(wú)人機集群控制？

       在我們生活中，語(yǔ)言最重要的功能是傳遞信息，在A(yíng)I領(lǐng)域也是這一功能，由于互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件的普及，我們需要改變互聯(lián)網(wǎng)的入口方式，而語(yǔ)言就是最簡(jiǎn)單的、最直接的交互方式，是通用的互聯(lián)網(wǎng)輸入模式。

真尚有解決方案介紹

       SVM作為一種典型的模式識別方法，在進(jìn)行分類(lèi)之前需要對核函數類(lèi)型、核函數參數λ以及懲罰因子C進(jìn)行選擇。因此，以C和λ為對象，建立SVM模型參數優(yōu)化方法。人工蜂群算法具有收斂速度塊、收斂精度高的特點(diǎn)。將人工蜂群算法引入到支持向量及參數優(yōu)化中，運用該算法對SVM的C和λ進(jìn)行優(yōu)化，極大地提高了語(yǔ)音識別的效率與可靠性。

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