方案的重要性

       據統計，全世界大部分的大型超市網(wǎng)絡(luò )面臨兩個(gè)問(wèn)題。補貨問(wèn)題是造成缺貨的最常見(jiàn)原因。在近三分之二的情況下，客戶(hù)看空的貨架而不是要購買(mǎi)的產(chǎn)品時(shí)，這些產(chǎn)品在商店中，而不在貨架上。問(wèn)題的關(guān)鍵部分是檢查缺口和補貨之間的延遲。做法是每天手動(dòng)檢查一次貨架庫存，然后在第二天補貨。到那時(shí)，銷(xiāo)售已經(jīng)損失了。從一天的+1補貨轉移到當天的補貨非常重要。其次，保持準確的貨架價(jià)格非常重要，但手動(dòng)操作很耗時(shí)。每天只能檢查一個(gè)過(guò)道，這意味著(zhù)檢查整個(gè)商店要花一個(gè)月的時(shí)間。由于存在許多SKU，而且價(jià)格變化很大，因此該工作是重復性的，而且常常是不準確的。結賬時(shí)解決問(wèn)題所花費的額外時(shí)間以及對客戶(hù)滿(mǎn)意度的影響還產(chǎn)生間接成本。鑒于歐尚對貨架上的價(jià)格與耕作間的價(jià)格差異有退款的承諾，因此正確進(jìn)行成本和購物者體驗是必要的

當前客戶(hù)的痛點(diǎn)：

       傳統零售行業(yè)的貨架檢查主要還依靠人力，采集數據并做分析檢查，缺乏實(shí)時(shí)性的數據分析和填補，供應鏈效率低，勞動(dòng)率和生產(chǎn)力低，消費者的隱私也面臨一定程度的泄露。

新方案簡(jiǎn)述及亮點(diǎn)：

       1.多個(gè)SKU的視圖，從各個(gè)角度查看貨架

       因為每個(gè)客戶(hù)都有不同的數據收集功能，并且每個(gè)零售環(huán)境都是唯一的，所以我們的零售貨架智能識別技術(shù)開(kāi)發(fā)了一套圖像捕獲解決方案來(lái)，捕獲每個(gè)商店中的每種產(chǎn)品。我們的零售貨架智能識別技術(shù)通過(guò)我們的移動(dòng)應用程序，架子攝像機，半球形攝像機以及巡回機器人的數字眼睛來(lái)收集圖像。我們的混合方法使我們能夠在從藥店到雜貨店再到便利店的任何零售環(huán)境中蓬勃發(fā)展。深度學(xué)習技術(shù)以像素精確的細節分析圖像，從而識別出SKU之間的最小差異。強大的識別引擎可以克服光線(xiàn)不足，背景混亂和障礙物的問(wèn)題。

       2.確保數據質(zhì)量，獲取值得信賴(lài)的高質(zhì)量數據

       我們的零售貨架智能識別技術(shù)致力于最高的數據準確性標準。我們嚴格的質(zhì)量保證體系可提供有關(guān)我們績(jì)效的透明信息，使您可以充滿(mǎn)信心地做出戰略決策。了解我們的數據質(zhì)量實(shí)施框架如何確保您數據的可信度。一旦將圖像上傳到我們的云服務(wù)器，就會(huì )對每個(gè)像素進(jìn)行分析，并根據廣泛的SKU數據庫來(lái)識別產(chǎn)品。系統檢查項目的放置和安排，將執行情況與貨架圖和KPI進(jìn)行比較。強大的AI和人工驗證系統可確保我們的圖像識別數據的質(zhì)量。借助機器學(xué)習，我們的準確性每天每天都在不斷提高。

       3.人與機器

       我們的計算機視覺(jué)技術(shù)在人眼的幫助下不斷得到改進(jìn)。照片被發(fā)送給領(lǐng)域專(zhuān)家進(jìn)行“投票”，該過(guò)程將驗證產(chǎn)品標識并訓練我們的主動(dòng)學(xué)習算法。

更懂您的行業(yè)顧問(wèn)

       真尚有科技提供各種解決方案，我們不僅僅提供技術(shù)方面的支持，基于我們在行業(yè)內超過(guò)15年的積累，協(xié)助客戶(hù)一起把原始需求迭代為完整方案，最終服務(wù)您的方案藍圖反而是我們更注重的地方。我們始終相信成交靠緣分，不管您是否從我們這里采購，我們都非常樂(lè )意為您服務(wù)。