方案的重要性

       傳統的水力基礎建設的工作人員每天要面臨高強壓的重復的工作內容，比如半夜故障工單催人醒，處理不慎生命易受威脅。老化的飲用水總管面臨著(zhù)越來(lái)越多的故障，從而導致服務(wù)中斷，更高的運營(yíng)成本和無(wú)收益的水損失。有些失敗會(huì )比其他失敗造成更大的財務(wù)或社會(huì )經(jīng)濟影響。猶他州立大學(xué)（USU）的史蒂芬·?？寺⊿tevenFolkman）博士領(lǐng)導的一項2018年研究顯示，過(guò)去六年來(lái)，美國和加拿大的供水總中斷量增加了27％。由于預算緊張，自來(lái)水公司面臨著(zhù)艱苦的戰斗，要確定系統中的哪些管道以及何時(shí)需要更換。人工智能（尤其是機器學(xué)習）可以對地下水基礎設施資產(chǎn)管理產(chǎn)生重大影響。

傳統方案痛點(diǎn)：

       1.資料品質(zhì)只考慮個(gè)體變量

       2.技術(shù)人員流動(dòng)性大，培養的技術(shù)人員積累了大量經(jīng)驗，但是由于其離職造成企業(yè)系統維護的困難。

       3.技術(shù)更新滯后，由于各方面局限性，導致檢查異常水管道落后，在業(yè)務(wù)需求增長(cháng)同時(shí)，技術(shù)應對能力有限。

       4.可靠性低，由于技術(shù)人員短缺，傳統人力手工運維系統故障問(wèn)題定位難、時(shí)效難以保證；運維中出現復雜的問(wèn)題，不能及時(shí)處理，甚至無(wú)法處理。

       5.環(huán)境考量非常有限

       6.模型的方法沒(méi)有考慮人工智能，屬于非學(xué)習的模式。

       7.只使用了本地公用事業(yè)網(wǎng)絡(luò )，準確性不高。

新方案描述

       真尚有的解決方案是一個(gè)基于云的軟件應用程序，可以連接到水務(wù)公司使用的重要軟件應用程序，包括企業(yè)資產(chǎn)管理（EAM），計算機維護管理系統（CMMS）和水力模型?？梢栽?-2周內完成整個(gè)供水總管系統的失敗可能性（LOF），失敗后果（COF）和業(yè)務(wù)風(fēng)險暴露（BRE）評估。結果以軟件解決方案（SaaS）系統的形式提供，并使用動(dòng)態(tài)圖形和圖表進(jìn)行可視化。每年可以上載幾次新數據并對其進(jìn)行建模，從而可以對系統進(jìn)行動(dòng)態(tài)，近乎實(shí)時(shí)的評估。