方案的重要性

       傳統的數據中心運維工作人員每天要面臨高強壓得工作內容，比如半夜故障工單催人醒，處理不慎易進(jìn)坑。日常巡檢是數據中心運維過(guò)程中最重要的一環(huán)，通過(guò)運維人員日復一日，重復上千次抄表中保持警覺(jué)性發(fā)現設備存在的隱患。純粹依靠人力并非行業(yè)發(fā)展所需，日常運維應借助合適的輔助工具，讓有限的人力擺脫機械性的工作。

傳統方案痛點(diǎn)

       1. IT系統復雜，維護難度大 隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)的增加，IT系統不斷升級不同年代型號設備品牌不一，協(xié)調不同廠(chǎng)商發(fā)現并解決故障，運維復雜度增加，IT運維人員壓力極大。

       2. 技術(shù)人員流動(dòng)性大 培養的技術(shù)人員積累了大量經(jīng)驗，但是由于其離職造成企業(yè)系統維護的困難。

       3.技術(shù)更新滯后 由于各方面局限性，導致IT系統構架方案落后，在業(yè)務(wù)需求增長(cháng)同時(shí)，技術(shù)應對能力有限。

       4.可靠性低 由于技術(shù)人員短缺，傳統人力手工運維系統故障問(wèn)題定位難、時(shí)效難以保證；運維中出現復雜的問(wèn)題，不能及時(shí)處理，甚至無(wú)法處理。除此之外，各行業(yè)除了自身業(yè)務(wù)部門(mén)，還需要建立配備專(zhuān)業(yè)的IT部門(mén)，來(lái)維持業(yè)務(wù)系統正常運轉，這無(wú)疑增加了企業(yè)負擔。

新方案描述

       智能運維AIOps，即AI+ Ops（人工智能運維），主要是將人工總結運維規律的過(guò)程變?yōu)樽詣?dòng)學(xué)習的過(guò)程，將人工智能應用于運維領(lǐng)域，基于已有的運維數據（日志、監控信息、應用信息等），通過(guò)機器學(xué)習的方式來(lái)進(jìn)一步解決人工或自動(dòng)化運維沒(méi)辦法解決的問(wèn)題。具體而言，是將平時(shí)運維工作中，長(cháng)時(shí)間積累形成的自動(dòng)化運維和監控等能力，對其監控、規則、配置、執行等部分進(jìn)行自學(xué)習的“去規則化”改造，最終達到“有AI調度中樞管理和質(zhì)量、成本、效率三者兼顧的無(wú)人值守運維，力爭所運營(yíng)系統的綜合收益最大化”終極目標。也就是說(shuō)，利用大數據、機器學(xué)習和其他分析技術(shù)，通過(guò)預防預測、個(gè)性化和動(dòng)態(tài)分析，直接和間接增強IT業(yè)務(wù)的相關(guān)技術(shù)能力，實(shí)現所維護產(chǎn)品或服務(wù)的高質(zhì)量、合理成本和高效支撐。

更懂您的行業(yè)顧問(wèn)

       真尚有科技提供智能IT運維解決方案，我們不僅僅提供技術(shù)方面的支持，基于我們在行業(yè)內超過(guò)15年的積累，協(xié)助客戶(hù)一起把原始需求迭代為完整方案，最終服務(wù)您的方案藍圖反而是我們更注重的地方。我們始終相信成交靠緣分，不管您是否從我們這里采購，我們都非常樂(lè )意為您服務(wù)。