廢液污水要實(shí)時(shí)監控

       廢液、污水等的排放嚴重污染大氣和水資源，嚴重威脅人類(lèi)生存環(huán)境。國家把可持續發(fā)展列為國策，環(huán)境保護將是21世紀的最大課題?？諝夂退奈廴疽玫娇刂?，必須加強管理，而管理的基礎是污染量的定量控制。

方案優(yōu)勢

1、精準定位哪一個(gè)傳感器發(fā)生了故障

       常規的基于狀態(tài)的監視系統對在計量滑撬上串聯(lián)或并聯(lián)運行的傳感器生成的參數值進(jìn)行比較。?如果參數值的比較導致計算出的偏差值超出極限（例如，操作員指定的極限），則可能會(huì )發(fā)出警報。?但是，盡管常規的基于狀態(tài)的監視系統可能會(huì )識別出傳感器值之間的偏差超出了可容忍的極限，這表明一個(gè)傳感器可能正在發(fā)生故障，但是這些系統無(wú)法識別出哪個(gè)傳感器正在發(fā)生故障。?特定于設備的狀態(tài)監視系統可能能夠識別出更具體的故障源，但無(wú)法對測量系統進(jìn)行全面了解并交叉比較所有相關(guān)的測量。

2、人工智能進(jìn)行數據預測

       傳統的流量監測系統，在傳感器發(fā)生故障的情況下，就會(huì )使用傳感器故障之前傳感器的最后一個(gè)值來(lái)代替故障傳感器的實(shí)時(shí)值。也就是說(shuō)，在進(jìn)行中的流量監視過(guò)程本質(zhì)上保持動(dòng)態(tài)的同時(shí)使用靜態(tài)故障值，從而導致流量計算中潛在的不準確性，并導致生成錯誤測量報告，這既耗時(shí)又昂貴。此外，至少在使用最后的合格值的情況下，傳感器可能隨著(zhù)時(shí)間的流逝而趨向于故障，導致最終的合格值包含顯著(zhù)的不確定性。

       為了解決上述缺陷，計量引擎利用人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)識別傳感器故障。計量引擎可以存在于耦合到傳感器的流量計算機上，在一些示例中，其它傳感器可以包括但不限于溫度傳感器，壓力傳感器，氣相色譜儀，密度計和其它用于流量監測和測量的各種傳感器。計量引擎還可以存在于遠離流量監控系統的物理位置的計算機或虛擬設備上，例如在使用流量監控系統的客戶(hù)的中心局。

方案特性

       運用真尚有的流量計，專(zhuān)為密閉輸送和其他需要高精度的應用而設計。該流量計具有出色的±0.1％高精度指標，流量校準后的量程比大于100：1，并且具有出色的長(cháng)期測量性能。

       基于Windows的軟件提供實(shí)時(shí)高級監視和診斷，特殊選擇的“向導”簡(jiǎn)化了現場(chǎng)啟動(dòng)，流量校準，模擬校準和頻率輸出測試?？梢灾苯訌膬x表輕松訪(fǎng)問(wèn)測量信息，也可以遠程訪(fǎng)問(wèn)。

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