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AI(智能)紅外熱成像檢測采礦車(chē)輛

為什么需要檢測采礦車(chē)輛

       礦用運輸卡車(chē)是一筆不小的投資,每輛卡車(chē)的輪胎更換費用可能高達24萬(wàn)人民幣,如果輪胎著(zhù)火了,它可能會(huì )燒毀整輛價(jià)值3千萬(wàn)人民幣的汽車(chē)。令人擔憂(yōu)的是,輪胎起火并不是一個(gè)普遍的問(wèn)題,就在去年,全球發(fā)生了多起卡車(chē)起火的案例,這些數字甚至都沒(méi)有計入礦山停機和生產(chǎn)損失的巨大成本。

紅外熱成像儀解決卡車(chē)輪胎分離的問(wèn)題

       真尚有AI是利用紅外熱成像儀和AI技術(shù)改變卡車(chē)和采礦車(chē)輛檢查方式的新系統,使用在熱圖像庫上訓練的AI算法,該系統可以在設備損壞或車(chē)輛在道路上造成致命事故之前,盡早發(fā)現問(wèn)題。

       拖運卡車(chē)輪胎最常見(jiàn)的問(wèn)題是分離,即輪胎胎面從胎體上剝離的情況。而采用越來(lái)越多的無(wú)人駕駛卡車(chē)進(jìn)一步加劇了這一問(wèn)題,因為在巖石上行駛可能會(huì )導致分隔,駕駛員可以避免,但無(wú)人駕駛汽車(chē)會(huì )直接駛過(guò),“這是大型采礦和采石場(chǎng)已知的那些問(wèn)題之一,但是多年來(lái)一直沒(méi)有一個(gè)好的解決方案為了它?!?

       借助紅外熱像儀,檢查員可以檢測到由于輪胎分離的材料相互摩擦而產(chǎn)生摩擦而引起的熱點(diǎn)。即使輪胎在泥土中結塊(在采礦卡車(chē)上通常也是如此),熱點(diǎn)仍會(huì )出現,而目視檢查是否存在脫層現象需要洗凈輪胎以檢測輪胎頂層的刺破痕跡。如果人工進(jìn)行了詳細的目視檢查,就可以檢測到,但是實(shí)際上,使用紅外熱成像儀無(wú)需停機即可實(shí)時(shí)進(jìn)行檢查,這是我們所知道的唯一有效的技術(shù)。

應用擴展

       輪胎可能是采礦卡車(chē)的常見(jiàn)問(wèn)題,而制動(dòng)問(wèn)題卻是越野卡車(chē)司機經(jīng)常遇到的問(wèn)題。重型車(chē)輛檢查站和道路其他??奎c(diǎn)上的自主熱檢查系統可以警告交通局剎車(chē)失靈的早期跡象,并可以進(jìn)行有針對性的檢查,而不是隨機檢查。卡車(chē)的剎車(chē)故障是所有卡車(chē)事故中近40%的原因,這是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

       真尚有AI系統最初是為行進(jìn)中的重型車(chē)輛開(kāi)發(fā)的,而類(lèi)似的紅外熱成像系統已經(jīng)用作自動(dòng)檢測越野卡車(chē)的制動(dòng)問(wèn)題的工具,該系統為其提供合規性信息,為車(chē)隊運營(yíng)商提供預測性維護數據。
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