列車(chē)駕駛員疲勞檢測的痛點(diǎn)

???????隨著(zhù)現代軌道交通的發(fā)展，列車(chē)的數量以及在軌道交通列車(chē)駕駛過(guò)程中，駕駛員某些動(dòng)作的規范性往往會(huì )影響列車(chē)的行駛安全。英國和美國的科學(xué)家研究分析表明，由駕駛員本身引發(fā)的道路交通事故占交通事故總數的57%?65%，與駕駛員相關(guān)因素引發(fā)的事故占總數的近95%；我國道路交通事故的統計也表明，主要由于駕駛員造成的事故占90%左右?，F有的疲勞駕駛檢測手段一般使用攝像頭檢測駕駛員面部動(dòng)作為主。但缺乏對于全身動(dòng)作的檢測。

AI視覺(jué)結合，實(shí)時(shí)跟蹤檢測駕駛員狀態(tài)

???????真尚有的AI視覺(jué)檢測方案，通過(guò)AI視覺(jué)相機對駕駛室中的列車(chē)駕駛員動(dòng)作進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析檢測，視覺(jué)相機中的AI芯片能對駕駛員動(dòng)作進(jìn)行預測，防止誤操作的發(fā)生。方案最終實(shí)現了智能檢測駕駛員操作動(dòng)作，防止誤操作的發(fā)生，避免人為操作因素對列車(chē)正常行駛的危害。

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2.AI芯片

3.動(dòng)作預測