方案重要性

??????隨著(zhù)醫療輔助診斷技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)分析醫療圖像從而進(jìn)行疾病檢測和診斷成為醫療診斷的重要手段，研究醫療圖像的分割方法也成為實(shí)現 醫學(xué)圖像的 檢測和識別的基礎。通過(guò)對醫學(xué)圖像進(jìn)行優(yōu)化分割，從中提取醫學(xué)圖像的病灶相關(guān)性特征量，有助于實(shí)現對疾病的準確判斷和診療，對疾病診斷、圖像引導手術(shù)等具有重要意義。 新方案簡(jiǎn)述：

??????真尚有的醫療圖像閾值分割方案首先構建醫療圖像的二值化特征采樣模型，結合閾值檢測方法對其進(jìn)行信息增強和網(wǎng)格配對，建立最佳閾值區域生長(cháng)模型；其次，在最大連通圖區域中，根 據 背景像素強度定位邊緣輪廓檢測和鄰域像素之間的位置，提取其中的病灶關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)；最后，利用量子蟻群 算法進(jìn)行多層特征分解，構建醫療圖像閾值分割的多層特征分割模型，實(shí)現圖像的閾值分割，輸出信噪比提升最高可達18.7%，處理時(shí)間可縮短50%。

??????亮點(diǎn)：

??????1、信噪比高：同其他傳統方法對比，輸出信噪比提升最高可達18.7%。

??????2、處理時(shí)間短：同其他傳統方法對比，處理時(shí)間可縮短50%。

??????3、準確度高：本文方法利用量子蟻群算法對醫療圖像進(jìn)行了多層特征分解，所構建的多層特征分割模型能夠準確定位閾值邊界。

更懂您的行業(yè)顧問(wèn)

??????真尚有科技提供各種不同領(lǐng)域不同技術(shù)檢測方案，我們不僅僅提供各種技術(shù)方面的支持，基于我們在行業(yè)內超過(guò)15年的積累，協(xié)助客戶(hù)一起把原始需求迭代為完整方案，最終服務(wù)您的方案藍圖反而是我們更注重的地方。我們始終相信成交靠緣分，不管您是否從我們這里采購，我們都非常樂(lè )意為您服務(wù)。